QRフォレンジック

きっかけと題材

元の投稿で、紙面に極小サイズで印刷されたQRコードのリンク先を読み取る課題を見つけたのが始まりです。通常のQRコード読み取りでは情報を取り出せず、関連しそうなURLをQRコードへ変換して比較しても、一致するものが見つからないと説明されていました。

そこで、画像フォレンジックの考え方を使い、劣化したQRコードをどこまで復元できるか試してみました。

解析はGPT-5.5との協調作業として始めました。途中から作業を大きく任せて一晩動かしたところ、翌朝には復号へ到達していました。

結果をまとめるため、「画像フォレンジックに基づいた劣化QRコード復号」というAI生成ポスターも作りました。微小で劣化したQRコードの復元へ取り組んだ流れを、ひとつのケーススタディとして図示しています。